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allbet代理:工研院研发AI自动标注系统  机械手臂学习取料时间缩短400倍

admin2020-08-2132admin社会

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工研院今揭晓全球首创可精准捡货的「AI人工智慧自动标注系统」,可在一堆乱放的差别产物中,准确挑出想要的物件,自我辨识学习速率较传统快上400倍。(图:王玉树摄)

工研院今天揭晓全球首创可精准捡货的「AI人工智慧自动标注系统」,在随机堆叠智慧取料下,能自动学习与标注资料,让前端教训机械人学会辨识取料时间大幅缩短400倍,系统在产线上替换差别物件设定也削减30倍天数。

凭据国际机械人同盟资料,全球企业在新型冠状病毒肺炎影响下,正重新评估供应链治理风险,加速企业引进机械人,预估2020年到2022年,将有400万台工业机械人在全球工厂中运转。

工研院花了1年多,研发完成「AI人工智慧自动标注系统」,在今日举行的「2020台湾机械人与智慧自动化展」上展示。其机械手臂是三菱电机产物,AI工具软体则是工研院研发,现场运作可看到其可从口香糖、糖果、科学面等差别产物中,「乱中有序」的自动抓取同种物品放到准确的盒位中。

制造业的捡货备料程序,是机械手臂应用的新蓝海市场,工研院机械所智慧机械人手艺组组长黄苏说明,虽然机械手臂上下料现在都有,可是无法自主学习辨识种种差别零件,都是工程师在背后操作视觉软体,要机械辨识物品要花很长时间。但这套标注系统是把人工智慧化与手臂整合,自我学习速率大为加速。

因这台AI人工智慧自动标注系统,能自动蒐集与标注资料,训练各式AI人工智慧辨识影像,以教训机械人取料。相较人工1小时只能标注25张,这台系统可在1小时内标注1万张,时间快上400倍。

此外,传统随机取料如要在产线从A件替换到B件,涉及差别演算法,通常要花30天左右,该手艺却可简化为1天,换线时程快30倍。可大幅提高机械手臂捡货效率,适用于仓储物流、鞋业、水五金和手工具等领域。

该标注系统现在已获着名鞋业订购2台,用于生产线鞋垫分类。工研院说,因其可24小时运作,因此也可节约三班人力成本。工研院机械与机电系统研究所所长胡竹生示意,后续将继续研发机械人连系AI人工智慧、5G、云端通讯等科技,协助工厂数位转型。

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